AI(人工知能)
人間の知的行動(問題解決、推論など)をコンピュータを使って再現したもの。
機械学習
コンピュータに特徴となるデータ(特異量)を渡すと、それを学習し、ルールやパターンを判断できるようになります。これを機械学習と言います。
教師あり学習
「特異量があるデータ」と「特異量がないデータ」のサンプルをあらかじめ学習させてから、データを判断させる学習方法です。
教師なし学習
サンプルを与えずにコンピューター自らが学習していく方法です。
強化学習
コンピュータ自らが試行錯誤して、価値が最大になるような行動を学習していく方法です。AIどうしの鬼ごっこなどです。
ニュートラルネットワーク(Neutral Network)
人間の脳を模倣した学習モデルのことです。活性化関数やバックプロパゲーションという学習アルゴリズムを使用しています。
ディープラーニング(深層学習)
機械学習を高度に発展させた技術。顔認識、テキスト翻訳、音声認識のような複雑な識別が必要な分野に適しています。
